结构化数据是指按照规律组织成可以查询、检索、统计的数据。它可以以表格的形式存储在关系型的数据库中，可以利用SQL这种语言来查询和操作它们。表格中的每一行都是一个完整的数据记录，其中，每一列代表不同的数据字段，每一行中的所有字段都有一个具体值。
结构化数据有许多优势，它可以更好地识别和分析细微的变化，结构中的字段数据可以是直接操作的，同时还可以用于聚合分析，因此可以很有(_效率_)的完成很多的数据处理任务，比如报表分析，预测分析，推荐系统等。
结构化数据还很容易被各种专业的分析、可视化软件处理，例如数据库、表格处理软件，以及机器学习相关的软件，都可以灵活处理结构化数据。因此，它非常适合用于商业分析、商业智能等领域，以及用于从大规模的数据中挖掘出价值的活动。
结构化数据可以让表示事物的复杂性变得更加简单，如果能够结合传统的思维方式理解它，就可以发现它们其实是非常容易理解的。结构化数据也很容易使用，可以方便地管理和储存，同时也更利于支持大规模的处理要求，以及挖掘出复杂的知识以及关系。
因此，结构化数据在数据科学中发挥着重要的作用，它可以帮助我们更好的进行信息的分析和管理。简而言之，结构化数据是一种有规律地组织数据，以及有分类的，可便于查询和分析的数据。
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