征信系统是一种基于信息采集、数据处理及评分等技术，旨在提供三者（借款者、贷款机构及信贷市场）之间 faster 、 security 的信用信息技术服务的信贷客户服务解决方案。
征信系统的组成要素包括：资料采集模块、资料处理模块、评分模块、数据大数据模块、数据分析模块以及决策辅助模块。资料采集模块包括国家及相关组织、金融机构及其构成部分，主要从这些机构获取信用信息；资料处理模块即通过获取的数据，利用国际上最新的数据处理算法，可以调用数据的模型，实现方便的分类，辨识和比较；而评分模块就是根据数据模型计算借款者的信用评分，作为贷款机构的决策依据；大数据模块指的是从多源数据中获取各种信息并关联，以便更全面识别借款者信用档案；数据分析模块分析以上项目中获取的信息，调用数据分析算法，从深度层次开展诸如风险偏好或信用能力等内容的详尽分析；最后，决策辅助模块就是以大数据积累的特征，基于小分类的社会科学理念，应用数据挖掘技术模型，将企业和消费者的信用信息展示在贷款机构和投资者手中，分析与预测借款者的支付能力及投资机会，从而为贷款机构等提供可靠的决策辅助。
对消费者而言，征信系统可以帮助他们更加熟练地管理个人财务，从而更容易地让交易和贷款活动变得简单，快捷。征信系统也具有广泛的应用价值和市场前景，例如为各种金融服务提供信用审批、供应链金融及在线支付等等，都无不借助于征信系统。而对贷款机构而言，利用征信系统可以更加方便、快捷地收集借款人的财务信息，从而在贷款申请者获取贷款决策以前给出多边性和数据量上的决策支持。
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