大数据安全是指采集、存储、处理和使用海量数据时应注意的安全问题和措施。它是为创新型应用提供数据支持，保障数据安全的必要技术。大数据安全的重要性在于，越来越多的大数据应用已在关键行业、政府系统扮演重要角色，使得任何数据安全问题形成的风险都会大大增加。
安全保障大数据，需要从数据源端、中间件端和应用端进行多方面的综合保护。
1、数据源端：数据源端主要是指数据的收集地，也就是采集系统、计算机操作系统和传输系统。在数据收集阶段，应确保数据传输无误，并尽可能采取一定的安全策略和技术，以确保传输的数据不被窃取、拦截或篡改。
2、中间件端：中间件端主要是指处理数据的系统，比如数据存储系统、数据处理系统和数据访问系统。在数据存储方面，需要采用安全的存储方式，来防止数据泄漏、破坏或被非正当使用；在数据处理方面，主要是确保数据的有效和合法的使用，避免数据的失密，以及依据特定业务需求采取一定的数据处理方式，如数据加密和拆分。
3、应用端：应用端主要是指对市场数据的运用，例如收集的数据被调用并生成新的服务或报表，这些新服务和报表也是大数据服务的一部分，应该加强安全保护，避免被非法使用。
大数据安全是保障信息安全的关键行动环节，它需要企业从数据源端、中间件端和应用端多个方面综合考虑安全问题，加强安全防御，以保障信息的有效和安全的使用。
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