数据管理是指收集，储存和使用数据的过程。它是所有组织从业务分析到管理业务和决策的基础。数据管理是一项复杂的系统，并且受到越来越多的威胁，比如威胁和网络安全，金融监管要求，洪水般的数据，大数据世界新规则等等。
数据管理就是需要收集，存储和使用数据，把它们整理为有关信息。数据管理考虑的是，在任何有关组织前进的决策中，数据是如何能够做出最佳的的抉择。它也有助于确保数据的完整性，有效性和一致性，以保证努力提供预期的服务，产品和解决方案的有效性。
为了让数据更有用，组织需要花费更多的精力和金钱来管理它们。不仅要用于决策分析，投资和改善内部运作，还要来解决工作中出现的问题。有时，一些企业会为了提高可视化报表和预测效果而购买额外的技术，以帮助他们收集和洞察数据。这样，每年的数据改变率就会提高，从而使公司更容易获得更高的效率。
在数据管理系统中，几乎所有新的数据都是存储在档案中的，然后可以供有关行动和决策使用。它也维护一致性，以确保数据有权使用，同时避免在系统中发生安全漏洞或数据丢失。从拥有一份完整和准确的数据系统中可以获得极大的利润，并且可以用来帮助公司更好地决策，优化业务，决定如何开展市场营销，保持可持续发展。
数据管理的未来发展前景也越来越黑。随着企业客户数据的收集量和复杂性的增加，数据管理的关键挑战也会随之增加。越来越多的组织将转向机器学习和人工智能技术，以最大程度地提高数据利用率，这也将带来重大的变化。为了数据管理水平的提高，正确的数据管理实践和技术将被重新思考和改善。除了努力改善数据管理对投资回报的影响外，企业也应该注重其他方面，比如技术、安全和日常行为流程方面的改善。这样，企业才能更好地应对未来常态化的改变。
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