智能识别是一种使用计算机技术，通过识别输入信息，从中确定出有关目标的识别动作。它是一项让机器透过硬件、软件、算法和自然语言技术辅助，能够执行智能判断和智能决策的技术。
以文字识别为例，智能识别系统能够模仿人类识字能力，解析文本、把输入的文字识别后转变成机器可以识别和操作的形式。文字识别最常见的系统有：基于角度的文字识别系统（OCR）、基于文字字形的文字识别系统（ICR）和基于字元的文字识别系统。
以语音识别为例，智能识别系统能够将输入的语音消息转换成文本模式。其主要实现步骤包括：语音接收、音频处理、声模识别、词语识别、语言模型运算、语义调整等。常见的语音识别系统有人工智能语音识别系统、声纹识别系统、基于 HMM 的语音识别系统等。
以图像识别为例，智能识别系统能够模仿人类的视觉识别能力，运用深度学习、机器学习、计算机视觉等身份技术，通过对图片中的对象、物体特征进行识别，即可实现图像识别功能。典型的图像识别系统有基于模板匹配的图像识别系统、基于旋转不变性的图像识别系统、基于特征提取的图像识别系统等。
此外，还可以实现的其他智能识别有人脸识别、手势识别、货物识别、行车路况识别以及物联网等等，这些技术已经被广泛应用于安防、自动驾驶、餐饮自动化、信息安全、互联网智能等领域。智能识别技术也是实现智能硬件、物联网技术、大数据应用等技术的重要基础。总而言之，智能识别是智能系统终极目标，其应用越来越普及，对于提高智能服务的水平，改善生活等都有重要意义。
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