Otter 是一个可用来自动化工作的工具，它由Pandas的社区创建，旨在简化用户在复杂数据分析场景中回归和重复性任务的处理，包括数据挖掘，数据处理，转换，监视，诊断，测试和文档等等。
Otter 的目标是让所有爱折腾的People能够轻松掌控编写代码，以及运行任务时能自由灵活，而不是受到框架或语言上的限制，无论是使用Python，PowerShell，Bash，SQL，JavaScript，R 或者其他语言；Otter 帮助我们快速和容易地实现自动化和管理，而不需要重新学习一系列专业术语。
Otter的前身Pandascope是一款集计算，分析，可视化，可视化，机器学习于一身的分析工具，其目标是简化用户对丰富数据模型的分析和处理的工作。相比于Pandascope，Otter的核心功能更多，可以用在自动化工作流程，进行数据处理，转换，监视，诊断，测试和文档等等；它还提供了灵活且强大的可视化功能，可以实时查看结果，快速发现，帮助用户快速和有效地发现问题，对原有数据重新诊断，进行分析。
最重要的是，Otter 支持多种语言，并具有跨平台的特点，无论你是陌生的Linux、Unix、MacOS环境或者windows环境，你都可以运行Otter，从而自由地操作所有你喜欢的语言，运行任务和分析，实现自动化，做到更多更快更准确的工作；对于对自动化要求较高的场景，Otter会大显身手，作为一款新兴的自动化解决方案，它必将引领着新的自动化时代，持续帮助众多用户实现他们想要的目标。
总之，Otter 就是帮助用户自动化数据分析的工具。它可以极大提高效率，节约时间，减少精力损耗，提供人性化的使用界面帮助用户实现自动化，并为广大的数据挖掘，机器学习编程爱好者提供一个极其强大的工具箱。
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