bi是什么意思(BI到底是什么？)
随着互联网信息技术的快速发展，企业信息化程度不断提高，企业数据呈现爆炸式增长趋势。相应地，企业数据量越大，数据问题越明显，数据驱动决策的需求越强烈。
在这样的时代背景下，商业智能(BI)已经成为信息化的热词，我们经常可以听到企业说“上BI”、“建BI系统”、“建BI决策平台”之类的话。那么BI到底是什么？
我相信除了相关研究者，大多数人都很难给出一个明确的答案。事实上，早在1958年，IBM的研究员汉斯·彼得·鲁恩(Hans Peter Luhn)就将“智能”定义为“理解事物之间关系的能力，并依靠这种能力来指导决策以实现预期目标。”
1996年，Gartner Group作出最终决定，将商业智能正式定义为:商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助进行商业决策。我们无法给出商业智能的准确定义主要有两个原因:
一方面，随着信息技术的发展，商业智能的内容已经发生了20多年的变化，但商业智能的定义仍然停留在上个世纪；
另一方面，与欧美发达国家相比，中国的信息化水平相对落后。除了互联网和各行业龙头企业，BI在国内真正的热潮也是近几年。
所以业内对BI没有统一的定义也是合理的。那么大众对当今商业智能的理解和认知是怎样的呢？围绕这个问题，范软数据应用研究院对770多家企业的1400多名员工进行了调查。通过对调查数据的整理、清理和分析，我们发现了一些有价值的结论。下面将详细介绍分析过程和结论。
首先，我们用python对调查得到的数据进行了整理和清洗，去除脏数据后，最终得到了890条数据。然后根据回答者职位的不同，我们把他们分为IT部门员工和业务部门员工，用数据标注。
最后，我们通过python的词库jieba和词云生成了受访者对BI定义认知的三幅词云图像，分别是整体认知、IT部门员工认知和业务部门员工认知，分别如图1、图2和图3所示。
(1)整体认知
图1整体认知
从图1可以看出，受访者对BI定义的整体认知可以理解为数据、分析、数据分析、报告、业务、企业、决策、智能、工具、展示、可视化等关键词。
首先，“企业”、“决策”、“工具”这几个关键词说明公众对BI的作用和目的有了相对准确的认识，BI是辅助企业决策的工具。
其次，Youyou，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词说明大众对BI的认知侧重于数据分析的功能，甚至将BI等同于数据分析工具。其实BI还包括数据仓库、数据ETL等功能，涵盖了从数据处理到展示的全过程。而且底层数据仓库的建设也很重要，可以为后续的数据分析提供有力的支持，使数据分析结果更加准确。
此外，“显示”和“可视化”这两个关键词也揭示了BI的另一个重要功能，即数据可视化。通过数据可视化，可以将数据分析的结果以更直观的方式展现出来，可以为决策者提供更清晰、更深入的洞察。
最后，一个独特的关键词“报表”也在一定程度上反映了我国BI建设的现状。根据BI的定义，报表工具也是BI的一部分，但并不能完全代表BI。而中国企业的信息化水平整体偏低，很多企业的决策支持还是基于报表，所以报表也是BI在中国企业的一大体现。
(2)IT部门和业务部门员工的认知
图2 IT员工的认知
图3业务部门员工的认知
受访者中，IT部门和业务部门员工对BI定义的认知的关键词与整体认知相似，核心是“数据”、“决策”和“数据分析”。这里主要看两者的区别。优资源网
之一，从词云图的关键词大小来看，IT部门的员工对BI的认识比较统一，而业务部门的员工比较分散。这个结果也和业务部门的多样性有关，不同业务部门的人有不同的理解。
第二，IT部门看重技术，业务部门看重价值。IT员工认知词的云图中出现了“技术”、“挖掘”、“应用”三个词，“智能”一词并没有与“商业智能”捆绑，而是作为一个单独的关键词出现。在业务部门员工认知词的云图中，IT部门员工的认知图中很少看到“价值”、“可视化”、“整合”等关键词。所以IT部门更倾向于把BI定义为技术，而业务部门更看重商业价值。
再次，IT员工认知词云图中出现“暂时不可用”这一关键词，说明有少部分IT员工对BI的定义没有清晰的理解和认知，或者企业还没有进入BI体系建设阶段，所以IT人员对BI接触还不深。
第四，“数据挖掘”在IT部门和业务部门员工的认知词云图中有提及，但出现的次数很少。数据挖掘作为一种更深入的数据分析方法，在面对大量数据时可以提供更多的洞察，也是BI的重要功能。但就目前国内的情况来看，数据挖掘还处于泡沫和技术炒作阶段，并没有得到实质性的应用。但不可否认的是，数据挖掘是未来的一大趋势。
最后，值得注意的是，业务部门员工认知词云图中出现了“番软”一词。作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，泛软专注于商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。泛软推出的商务智能产品FineBI的核心优势之一就是商务人士的自助分析，所以商务人士的人脉更多。说到毕，自然会想到樊阮。
以上分析结论可以归纳为两点:
1.整体来看，国内企业人员对BI的认知处于宏观目标层面，对BI功能的认知侧重于数据分析和数据可视化。
2.各部门工作内容和性质的差异，使得IT部门和业务部门的员工对BI的认知存在一定的差异。
根据公众认知研究和分析的结果，结合现有的BI定义，我们可以重新定义商业智能:
商业智能(BI)是利用技术手段或方法将数据转化为知识以支持企业决策和发掘商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的核心功能主要包括数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。
研究表明，公众对BI的理解侧重于数据分析和数据可视化。因此，业务人员的报表 *** 和演示以及自助分析是BI在国内企业的两个主要应用场景。但是数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对于国内企业来说还是一个泡沫。
那么，中国企业需要做的就是重视数友和优秀资源的底层数据库仓库建设，逐步提高数据分析和可视化水平，向更深层次过渡，从而构建完整的BI体系，让数据成为生产力，产生更大的价值。
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