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java随机数怎么生成，java随机数生成的4种方法

在 Java 中，生成随机数的场景有很多，所以本文我们就来盘点一下 4 种生成随机数的方式，以及它们之间的区别和每种生成方式所对应的场景。

java随机数怎么生成，java随机数生成的4种方法

Random

Random 类诞生于 JDK 1.0，它产生的随机数是伪随机数，也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时，随机算法的起源数字称为种子数（seed），在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。

Random 对象在种子数相同的情况下，相同次数生成的随机数是相同的。比如两个种子数相同的 Random 对象，第一次生成的随机数字完全相同，第二次生成的随机数字也完全相同。默认情况下 new Random() 使用的是当前纳秒时间作为种子数的。

① 基础使用

使用 Random 生成一个从 0 到 10 的随机数（不包含 10），实现代码如下：

// 生成 Random 对象Random random = new Random();for (int i = 0; i < 10; i++) { // 生成 0-9 随机整数 int number = random.nextInt(10); System.out.println("生成随机数：" + number);}

以上程序的执行结果为：

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② 优缺点分析

Random 使用 LGC 算法生成伪随机数的优点是执行效率比较高，生成的速度比较快。

它的缺点是如果 Random 的随机种子一样的话，每次生成的随机数都是可预测的（都是一样的）。如下代码所示，当我们给两个线程设置相同的种子数的时候，会发现每次产生的随机数也是相同的：

// 创建两个线程for (int i = 0; i < 2; i++) { new Thread(() -> { // 创建 Random 对象，设置相同的种子 Random random = new Random(1024); // 生成 3 次随机数 for (int j = 0; j < 3; j++) { // 生成随机数 int number = random.nextInt(); // 打印生成的随机数 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + number); // 休眠 200 ms try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("---------------------"); } }).start();}

以上程序的执行结果为：

③ 线程安全问题

当我们要使用一个类时，我们首先关心的第一个问题是：它是否为线程安全？对于 Random 来说，Random 是线程安全的。

PS：线程安全指的是在多线程的场景下，程序的执行结果和预期的结果一致，就叫线程安全的，否则则为非线程安全的（也叫线程安全问题）。比如有两个线程，第一个线程执行 10 万次 ++ 操作，第二个线程执行 10 万次 -- 操作，那么最终的结果应该是没加也没减，如果程序最终的结果和预期不符，则为非线程安全的。

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