因子分析要求提取出的公因子有实际意义，但是大部分因子分析的结果中，各因子和原始变量之间额关系并不明显，为了使因子载荷矩阵中系数更加显著，可以对初始因子载荷矩阵进行旋转，使因子和原始变量间的关系进行重新分配，相关系数向0--1分化。
如图所示，先要打开因素分析的主对话框，在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor
02打开因素分析对话框以后，我们先将要进行因素分析的6个变量放入到variables框中
03点击rotation按钮，打开因素旋转对话框
04在这里，首先要设置因素旋转的方法，这里有5种方法，一般蕞常用的是最大方差旋转，也就是varimax方法；其他方法在【注意事项】里介绍。点击continue按钮返回
05回到了主对话框，点击ok按钮开始处理数据并输出结果
06我们看到的第一个结果是communalities，叫做变量共同度，extraction列表显示的是我们提取的因素能够解释多少自变量，值越接近1越好（最大值是1）。
07我们看到这这个表格指的是因子载荷矩阵，他显示出三个因子再原始变量上的载荷，根据这个表格我们能够求得各个变量的标准分数的表达式，不是因子的表达式啊哦！！
08这个表格是最重要的表格，显示了在旋转因子以后 三个因子再原始变量上的载荷，根据这个表格我们能够求得各个变量的标准分数的表达式，不是因子的表达式啊哦！！
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