每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
"vba 处理已经足够，完全没必要使用 python"。"我工作环境不能安装，因此 vba 就比 python 更适合处理 Excel""vba 比 python 快速 100 倍！"其实，那些稍微接触过 pandas 的人，相信都会心底上抗拒使用 vba。
而我本人一直保持一个观点，各种工具都有他的优劣势，抛开应用场景单纯说某个工具更好都是在耍流氓。今天，我就举例说明一下，哪些场景适合 vba，哪些场景适合 python。
我喜欢用实际案例说明问题，本文使用泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息表：
实现几个简单分析需求：
找出多人(2 人或以上)一起登船的组的数量列出这些人的信息是否存在最幸运的亲朋好友(多人一起登船，同时全部人都获救)？"操作 Excel"等于"数据处理"吗？初学者往往误以为操作 Excel 就是在处理数据，实际上是两回事。
需求是："姓名与住址列内容通常很长，希望最终 Excel 显示的时候，使用缩小字体填充"。
对于这种格式化设置，vba 绝对是最佳选择！因为我们可以通过录制宏，自动得到大概的代码
通过简单的录制宏，我们就能写出如下实现：
如果我们使用 python 实现相同的需求，代码肯定只多不少，并且难以调试。
如果你看过我的专栏《带你玩转 Python 数据处理—pandas》的话，其中关于数据处理流程一节，你会想到，这就是"数据展示"的流程。
也就是说，如果你的数据任务最终需要输出 Excel 文件，vba 是"数据展示"过程的最佳自动化工具。
可惜，现实中的大部分需求并不单纯，都需要进行"数据处理"，那么 vba 中又是如何处理数据？
vba 使用数组+字典，就是高效率？
大部分不经思考，张口就反对 python 的同学，都是对自己的 vba "数组+字典" 的技能有着迷之自信。
来看一个数据分析相关的处理需求：
我们注意到，有些人是亲朋好友一起上船，比如：
从"票根号"一样，可以看出来他们是一起上船从"住址"一样，可以看出来他们是一家四口我们需要统计出有多少组这些 2 人或以上登船的？
以下尝试用 vba 解决：
其实代码不算多，里面的技巧也只是基础，但是如果会 pandas 的同学心里肯定会说："太繁琐了"。
因为对于 pandas 来说，如下：
代码就 4 句，最关键的其实只有 3 句，分别表示：
加载数据按"票根号"分组统计数量数量大于 1 的总和这不就是一个正常人的处理思维吗？这就是简洁
能够与需求表达语义相近，多余的表达越少，即越简洁
回头看 vba 的表达，多余的表达非常多。
Excel 有一个非常好用的统计工具——透视表。你可以尝试通过录制宏得到透视表的操作代码，但是你仍然会发现有许多多余的表达。
Sql 的表达更加简洁，但是实现如上的需求，你会发现他的表达顺序需要"绕"一下
有些不服气的同学会说："我写出这段 vba 代码也就 1 分钟，反正也能得到正确结果"
当需求不断变化，你就会发现这样子的代码最终走向无法实现的死胡同。
刚刚我们知道了有 216 组亲朋好友是一起登船的，但只有一个数字，我们希望看看这 216 数据的大概样子。
也就是说输出这些乘客数据。
python 的实现：
顺便排序一下，方便观察这里代码多余的表达，就是那个 lambda 单词。如果换成是 sql ，就非常简洁vba 的实现太麻烦了，就留给那些不服气的 vba 粉丝吧
现在你大概能够稍微理解，为什么 Python 在数据领域这么受宠了。
数据分析中的数据处理，需要你的代码赶上你的思维速度，只有简洁的语言才能做到。
按理说，sql 应该是更好的选择，但实际上很多复杂需求实现，sql 需要大量的嵌套查询，此时就一点都不简洁了。以后再举例说明
现实的需求是 "操作 Excel" + "数据处理" ，怎么办？
这时候最理想的情况是，使用 vba 操作 Excel，数据处理交给 Python，中间就需要一个桥梁把 vba 与 python 打通，这就是 xlwings 或其他类似的库的最佳实践方式。
如果你完全使用 xlwings 控制 Excel，Python 代码操作 Excel 写起来非常别扭，一旦你理清楚 "操作 Excel" 与 "数据处理" 的区别，自然而然知道如何组织你的代码。
Python 需要单独安装，因此他比不上 vba
这是一种无聊的结论，因为任何自动化工具都需要安装，比如学习性价比最高的 Sql ，他也需要安装相应的驱动程序才能执行。
而我本人的工作环境有一部分任务是需要放在服务器上执行，此时是不可能安装 Excel，vba 也用不上了，但我不能因此作出"vba 比不上 python"的结论吧。
如果你的工作环境不能安装 python，但你又需要做大量数据处理任务，那么我只能说非常不幸，你只能牺牲自己大量的时间使用 vba 去完成需求。
Vba 就不能有 pandas 的存在吗？
"说了半天，不就是 python 比 vba 多了一个 pandas 库而已吗，找个 vba 牛人去写一个 vba-pandas 就行啦！"
vba 天生缺少了一种语言特性，使得你即使有写库的能力，也无法发挥。
这就是提取逻辑的能力.
通常来说，如果一段代码有些数据不是固定，我们可以提取成函数的参数，比如最简单的数字计算：
分别定义 3 个参数，让你输入，但计算方式是固定的对于 vba 来说他同样可以做到，但是如果是其中一段代码不是固定，能否把他提取为参数呢？
而 python 就能做到，比如以下的函数，可以让你输入 3 个数字，并且由你决定前 2 个数字的计算方式，最后与第 3 个数字做乘法：
结果时，第一个数乘以 10 + 第二个数乘以 100(这是变化的逻辑，由使用函数的人自行决定)，最后乘以第三个数(这是固定逻辑，由定义函数的人决定)vba 需要使用接口做到同样的效果，非常麻烦，对于数据任务没有任何实用价值
这有什么用处？用最后一个需求说明：
是否存在最幸运的亲朋好友(多人一起登船，同时全部人都获救)？
假如说，我只给你一组相同"票根号"的乘客数据，该如何判断他们都是生还呢？
只要看"生还"列是否都为 1 就可以。方式非常多，除了上面的做法，还可以"生还列求和，看看是否等于记录行数"前一个需求中使用的 filter 就是可以接受一段逻辑(函数)，pandas 负责帮你分组，你只需要在函数中描述出符合条件的逻辑即可：
把刚刚定义的函数，传给 filter 函数而 vba 无法做到这一点，就意味着他无法做出 pandas 一样好用的库！
因为许多看似复杂的流程，其实是由许多固定的逻辑 + 变化的逻辑 组成。
比如分组的原理就类似 vba 中使用字典，这是相对固定的，完全可以让库完成。
但是分组后，每一组的处理逻辑却是变化的，由使用者临时决定，比如之前的需求分组中我们有时候需要计数，有时候需要筛选。筛选的逻辑也是千变万化。
最后
任何工具都有他的适用场景，如何合理利用才是我们的学习方向，而非一根经地排斥自己不熟悉的工具。
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