ocr软件，哪款OCR软件最好用大家推荐一下

泰比出品的abbyy finereader最好，最新版本V11，我一直用V10的破解版，稳定可靠效果好，推荐！可以负责的说，其他的都是垃圾。楼上说汉王？别搞笑了，占用内存贼大，一般的机器跑不起来。至于效果，不评判，对比对比就知道了

http://dl.pconline/download/54490.html汉王 PDF OCR 8.1 简体中文版很不错的。。。

可以用云脉OCR文字识别软件，像云脉文档识别，名片识别app在应用市场可以直接下载不收费识别率高，字符识别率高于97%可以进行OCR SDK的定制。

捷速OCR文字识别，还好，识别率挺高的，速度也挺快，如果你要识别数量少的话可以用，免费的

云脉文档识别软件就不错，识别率高，识别速度也快，你可以试试哦

云脉文档识别软件，使用ocr功能，将图片上的文字进行识别，提取成文本文，保存后即可开启进行编辑，并可导出word和pdf格式；识别速度：平均识别时间少于6秒；识别率：字符识别率高于97%；在各大应用市场就可免费下载...

一、汉王 感觉比紫光好，可以识别表格，新版汉王5800，还没有装。 二、清华紫光 以前7.5用过很多次，基本还可以，文科类书籍识别还不错，新版紫光9.0，应该有提高。 三、慧视小灵鼠 号称很厉害，用手机拍得都行。 四、尚书 有表格识别，大概很中庸，用的人不多。 五、丹青 能识别繁体 六、cajviewer 6.0 不是专用识别软件，内部应该是汉王的核心。 七、Microsoft Office Document Imaging office2003中内含，2003装过一次，发现access到入数据不顺，就改回用2000，还没有注意到，不知道对公式识别是否有相当的作用，想想和word结合比较强，这是应该的。 八、FineReader v7.0 Professional 据说很牛的英文识别软件，是俄国人搞的，天空软件有下，汉字也有，只是没有地方下到。 九、ABBYY e文识别。 十、TextBridge e文识别

汉字识别OCR（"光学字符识别"的英文编写）是为了使汉字信息高速输入计算机，以解决低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾，从而提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字人工编码录入汉字文本的方法，从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机，就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件，这与人手工键入的汉字效果是一样的，但速度比手工快几十倍。　

制作矢量图 很不错的排版软件

所谓OCR （Optical Character Recognition光学字符识别）技术，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。 OCR软件种类比较多，常用的比如清华OCR，汉王OCR等。

DF TO WORD(TXT): PDF格式编辑软件很多：1.ABBYY FineReader，最好的Pdf转换成Word的软件,也可以进行OCR识别成WORD格式，识别率高，2.汉王HW_PDF_OCR_80可以转换成word或txt，免费软件,也可以进行OCR识别成txt；3.用Solid Converter PDF Professional 可以在PDF与WORD互相转换，也就可以编辑了；4.用AdreamSoft_PDF_toWord以转换成WORD，就可以编辑了；5.汉王Pdf_Converter，免费软件，可以让PDF转换成WORD或TXT；6.用Foxit PDF Editor可以直接编辑了，7.用Foxit Phantom可以直接编辑了，8.abobe acrobat Professional 也有部分编辑功能，9.AnyBizSoft PDF to Word是一款专业的PDF转Word格式的免费转换软件。10.小丑鱼PDF转换器，免费软件。OCR类软件软件有:清华紫光OCR；尚书七号；Leadtools OCR；赛酷OCR；汉王OCR；ABBYY FineReader

主要识别图片文字的，可以将文字格式转换为word等文本格式，捷速ocr软件比较好用，识别率在同款软件里算是最高的了，望采纳

ocr（optical character recognition，光学字符识别），也就是说将你的图像信息，利用文字识别技术转化为可编辑的文本的软件

OCR就是把各种扫描或拍照文档图像自动识别成文字文本或文字数据库。在安卓/IOS/PC各软件市场下载云脉OCR文档文字识别、BCR名片识别、证件识别、拍照翻译、拍照搜索就知道OCR有多么神奇的功能了！

OCR （Optical Character Recognition光学字符识别）技术，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

OCR 是一种将图片的文字 通过OCR软件识别后 转换单独的个体文字 可以在WORD、TXT中进行修改 是文字处理工作者的必备软件 大大的减少工作量 提高工作效率

光学字符识别

可以从图片里面提取文字的软件

cognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。一、OCR的发展要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。其处理流程如下图：(在下面的站点上）从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。在此逐一介绍：影象输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。影象前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别：这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。人工校正：OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。结果输出：其实输出是件简单的事，但却须看使用者用OCR到底为了什么？有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。

下个TryOCR用用，你就明白了，跟白人似的。

OCR是英文光学字符识别的缩写，它能够识别图片中的文字，将文字提取变成可编辑复制的文字，例如云脉文档识别软件，就是其中的一种软件。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），也就是说将你的图像信息，利用文字识别技术转化为可编辑的文本的软件

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