客户智能（CI）广泛定义为收集和分析有关客户行为的数据。企业和组织使用 CI 资源和方法来了解客户正在做什么以及为什么。许多 CI 专业人员使用更广泛的资源（称为客户关系管理（CRM）系统）来收集和使用 CI 数据。
客户智能（CI）广泛定义为收集和分析有关客户行为的数据。企业和组织使用 CI 资源和方法来了解客户正在做什么以及为什么。许多 CI 专业人员使用更广泛的资源（称为客户关系管理（CRM）系统）来收集和使用 CI 数据。由于 CRM 和 CI 工具通常由复杂的技术组成，因此参与 CI 的 IT 专业人员可能需要某些技能或认证。
通常，客户智能（CI）依赖于聚合大量数据进行输入的过程使用特定技术并使用先进的分析方法。数据库是客户关系管理（CRM）和客户关系管理（CRM）的通用和基本资源更具体地使用 CI 数据。 CI 专业人员通常需要数据库使用和维护技能或资格。
除了操纵数据库之外，CI 专业人员可能还需要了解协作数据建模的方法，例如跨渠道归因，其中涉及使用特定建模用于清晰数据呈现和为关键业务决策提供资源的软件。 CI 中使用的数据可能与用于其他 CRM 领域和相关目标的数据重叠，如销售人员自动化（SFA）。
虽然 CI 工作的许多核心流程涉及复杂的技术，但其中一些工作也是存在于“现场”，专业人士可能需要开发获取更多有关客户的信息的方法与他们与企业或组织的关系所附带的数字足迹。 CI 组件还包括调查和其他类型的客户推广。
客户智能是创新和使用客户知识，帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。客户知识是客户知识管理的核心概念。客户知识是企业与客户在共同的智力劳动中所发现和创造的，并进入企业产品创新的知识。
客户智能体系可被看作是企业形成的一种向客户学习的机制和关系。在学习过程中，企业会获得个体客户更多的偏好、需求等预测性客户知识。通过有效地使用这些客户知识，企业将获得无尽的竞争优势。
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