摘要：excel行列怎么互换？excel行列转换方法教程问题描述在工作中时常会遇到对 Excel 表格的处理。当编辑一张 Excel 表格时，发现表格的列数太多，而行数较少，为方便打印，这时你或许会希望将该表格行列转换；或许是为了做进一步做统计分...
excel行列怎么互换？excel行列转换方法教程
问题描述
在工作中时常会遇到对 Excel 表格的处理。当编辑一张 Excel 表格时，发现表格的列数太多，而行数较少，为方便打印，这时你或许会希望将该表格行列转换；或许是为了做进一步做统计分析，当前格式不太方便，这时也会用到行列转换。下面这种交叉式的 Excel 表是很常见的格式，用来填写和查看都比较方便：但是，如果想做进一步的统计分析，这种格式就不方便了，需要行列转换，变成如下格式的明细表： 显然，手工操作会非常麻烦，若数据量小还可以，数据量大了会耗费大量时间，简直就是灾难。
方法 1：Excel 数据透视表
Excel 可以通过数据透视表支持行列转换功能，效果如下图： 
效果还不错，果然比较简洁！这是 Python 生成的 excel 文件：
不过，存在一点小问题，这个 excel 格式有点特殊，想用 Python 的 pivot，我们要将“科目编码”，“科目明细”移到与转换列标题所在同一行上，变成下面的样子。否则在代码上就得特殊 “照顾”，反正只有一行，手工做一下就算了，比写代码省事。无论如何，python 的这个细节处理的小“瑕疵”并不影响其方便性。python 确实名不虚传，虽然使用了循环，但整个代码也就只有 10 来行的样子。
方法 3：集算器编程
| A | B |
|---|
| 1 | =file("D:/excel/ 明细.xlsx").importxls@t(;1,3:40) | // 读入 excel 文件 |
| 2 | >A1.delete(A1.select(_1=="科目编码")) | // 清除首列为“科目编码”所在的行 |
| 3 | >A1.rename(_1: 科目编码,_2: 科目明细) | // 更换列 1 名称为科目编码，列 2 名称为科目明细 |
| 4 | =A1.fname().to(3,).concat(",") | // 将从第 3 列的列名连成字符串，用, 分开 |
| 5 | =A1.pivot@r(科目编码, 科目明细; 账套名, 数值;${A4}) | // 用 pivot 函数进行行列转换 |
| 6 | =file("D:/excel/ 明细 2.xlsx").exportxls@t(A5;"科目明细") | // 将整理好的数据另存储为 xlsx 文件 |
代码很简单，我们把每一步的中间结果列出来看看：
A1：加载 excel 文件工作表 1，提取指定范围的数据 (从 3 行到 40 行)，其中选项 @ t 表示首行为标题，载入数据, 生成表格如下： A4：把从第 3 列开始的列名称连成字符串，用“,”分开 A5：pivot 函数将行列数据进行转换，把 A4 中对应的列数据置放到“数值”列 集算器脚本只有 6 行，木有啥循环、判断之类的玩意儿，也不像 Python 那样要先手工倒腾一下，就把这看似有点“乱”的数据表格处理好了。相比之下，Python 采用列优先转换多次循环 “N”字方式，集算器则用行优先一次性处理，在处理数据上，集算器对细节处理及使用习惯更专业。而且集算器的开发环境也容易调试，可以看到每一步运算的中间结果，方便挑出错误，开发更为便捷。在这种常规数据处理的任务中，集算器要比 Python 更为优越。就这个问题，关于 python 与集算器的差异，再说说自己的一点心得体会：
1. 多列转换
对于需要多列行列转换并汇集成“长”列的场景时，python 需要将每个数据列构造成数组，并增加一列记录当前列名，再追加到一个大的列表中，最后合并，合并中去掉非首个数组中的 title；集算器就容易些，它直接把想要转换的列汇集在一块就行。相对于 python 的繁琐，集算器至少能省几个脑细胞。
2. 名称更改
python 对于需要转换列的名称不能更改, 如 cols[0]=’天津’，此时 python 找不到修改前的关键字，“哪个朋友挖的坑，别以为我发现不了”，欺负大爷眼花，给报个异常行不？但对应的集算器来说则很方便, 如：>A1.rename(_1: 科目编码,_2: 科目明细,4 成都: 成都)
3. 标题空值问题
Python 读取 excel 表中的转换行标题时，前面两列为空 (对应原来的 excel 中的“科目编码，科目明细”)，此时标题 cols 中的空值就没有了, 这个“坑”有点隐蔽啊，我真没有发现, 把其中的两列弄丢了，真有点丢脸 ;但集算器能识别出来，会自动加上对应的标识 _1、_2，这样处理数据时，就能找到其中对应的两列。
4. 网格式编程
集算器使用网格 A1 这种格式，它自动与所在位置的对象关联起来，这点非常方便, 感觉很有特色；Python 就只能望洋兴叹了。
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